医疗健康行业：可信数据空间，开启医疗新时代

一、医疗数据现状：“孤岛” 困境

在当今的医疗健康行业，数据的价值不言而喻。从疾病的诊断与治疗，到药物研发、公共卫生管理，数据都发挥着关键作用。然而，当前医疗健康数据却面临着严重的 “孤岛” 困境。

医疗健康数据广泛分布于医院、疾控中心、药企、科研机构等众多主体。医院拥有患者丰富的临床诊疗数据，包括病历、检查报告、影像资料等；

疾控中心则掌握着大量的公共卫生数据，如传染病监测数据、疫苗接种数据等；

药企在药物研发过程中积累了大量的实验数据和临床试验数据；科研机构则专注于特定疾病的研究，拥有相应的科研数据。但这些数据彼此孤立，就像一个个分散的岛屿，难以形成合力。

以患者跨机构就诊为例，患者在不同医院就诊时，各医院之间的信息难以共享。

医生无法快速获取患者在其他医院的诊疗记录，导致重复检查、诊断不准确等问题频发。

这不仅增加了患者的经济负担和身体痛苦，也浪费了医疗资源。据统计，由于医疗数据的不共享，我国每年因重复检查造成的医疗费用浪费高达数百亿元。

在药物研发领域，数据孤岛同样成为阻碍。药企在研发新药时，需要大量的临床数据来验证药物的疗效和安全性。

然而，由于不同医疗机构的数据难以整合，药企往往需要花费大量的时间和精力去收集数据，这大大延长了新药研发的周期。

例如，一种新药从研发到上市，平均需要 10 – 15 年的时间，其中很大一部分时间都耗费在数据的收集和整理上。

同样，在公共卫生管理方面，数据孤岛也影响了对疾病的监测和防控。疾控中心难以实时获取医院的病例数据，无法及时发现疾病的流行趋势，从而错过最佳的防控时机。

在面对突发公共卫生事件时，如新冠疫情初期，由于数据的不畅通，导致对疫情的研判和防控措施的制定存在一定的滞后性。

二、建设可信数据空间，势在必行

面对如此严峻的数据 “孤岛” 困境，建设医疗健康行业可信数据空间已成为当务之急，它对于打破数据壁垒、提升医疗服务质量、推动科研创新以及保障数据安全都具有极其重要的意义。

（一）打破数据壁垒，释放数据潜能

医疗健康行业的数据分散问题严重阻碍了数据价值的释放。医院、疾控中心、药企、科研机构等各主体的数据难以共享，形成了一个个 “数据孤岛”。

金域医学在这方面做出了积极的探索，它通过整合全国多中心医学检验数据，构建行业数据空间，为跨机构协作提供了示范。

可信数据空间则通过共识规则和先进的技术手段，如隐私计算、区块链等，为解决数据共享难题提供了有效途径。

隐私计算技术能够在保护数据隐私的前提下，实现数据的分析和计算，让数据 “可用不可见”。

区块链技术则具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点，能够保障数据流通全流程的可信度。

通过这些技术，不同主体的数据可以在安全、可信的环境下进行流通和共享，打破了数据之间的壁垒，释放出数据的巨大潜能。

（二）提升医疗服务，优化诊疗流程

数据孤岛对医疗服务产生了诸多负面影响，其中最明显的就是诊疗信息的不连贯和重复检查问题。

患者在不同医疗机构就诊时，医生无法及时获取患者的完整诊疗信息，只能重新进行检查和诊断，这不仅浪费了患者的时间和金钱，也增加了医疗资源的浪费。

温州医疗健康数据空间在解决这一问题上取得了显著成效。它整合了卫健委、医院等多方数据，通过可信数据空间技术，实现了患者诊疗数据的跨机构共享。

当患者在不同医院就诊时，医生可以快速调阅患者的历史诊疗数据，全面了解患者的病情，从而做出更准确的诊断和治疗方案。

这不仅减少了误诊风险，还优化了诊疗流程，提高了医疗服务的质量和效率。据统计，温州医疗健康数据空间实现多机构数据互通后，患者的重复检查率降低了 30%，平均诊疗时间缩短了 20%。

（三）驱动科研创新，助力产业发展

医疗数据的深度挖掘和分析对于科研和产业创新具有重要意义。通过对大量医疗数据的研究，可以加速新药研发、构建疾病预测模型、推动精准医疗发展等。

金域医学构建的医检数据空间，为 AI 模型训练提供了多模态数据集，推动了智慧医检生态建设。

利用这些数据，科研人员可以开发出更精准的疾病诊断模型和治疗方案，提高医疗水平。

可信数据空间还能促进医疗数据交易，孵化数据服务新业态。例如，通过建立医疗数据交易平台，数据提供方可以将脱敏后的医疗数据出售给有需求的企业或机构，实现数据的经济价值。

这些数据可以用于药物研发、健康管理、保险产品设计等领域，推动医疗产业的创新发展。

（四）严守数据安全，确保隐私合规

医疗数据涉及个人隐私和伦理问题，一旦泄露，将对患者造成严重的伤害。传统的数据共享方式存在着诸多风险，如数据被非法获取、篡改等。因此，保障医疗数据的安全和隐私合规至关重要。

《可信数据空间发展行动计划（2024 – 2028 年）》提出通过隐私计算、数字身份等技术实现数据全生命周期安全管控。

可信数据空间利用这些技术，对数据的采集、存储、传输、使用等各个环节进行严格的安全管理和监控。

通过动态管控技术，实时监测数据的使用情况，及时发现和处理异常行为；通过全程追溯技术，记录数据的流转轨迹，确保数据的来源和去向清晰可查。

这样，在保障数据流通和共享的同时，也确保了数据的安全和隐私合规。

三、多管齐下，构建可信数据空间

为了打破医疗数据 “孤岛”，构建可信数据空间，我们需要从顶层设计、技术支撑、数据治理和多方协作等多个方面入手，全方位推进可信数据空间的建设。

（一）顶层设计，政策标准领航

政策框架是可信数据空间建设的重要指引。《可信数据空间发展行动计划（2024 – 2028 年）》为我们指明了方向，我们应依托这一行动计划，明确医疗行业数据确权、收益分配、安全分级等关键规则。

数据确权是数据流通的基础，只有明确了数据的所有权，才能让数据提供方放心地共享数据。

收益分配规则则关系到各方的利益，合理的收益分配机制能够激发各方参与数据共享的积极性。安全分级规则能够根据数据的敏感程度，采取不同的安全保护措施，确保数据的安全。

标准体系的建设同样不可或缺。制定医疗数据分类、元数据管理、接口规范等标准，能够确保跨机构数据的互认互通。

中国信通院在这方面发挥了积极的推动作用，推动了数据交换、使用控制等技术标准的制定。通过统一的数据标准，不同机构之间的数据能够实现无缝对接，提高数据的流通效率。

例如，在医疗数据分类标准的制定中，将医疗数据分为患者个人信息、医疗服务记录、医疗质量与安全数据等不同类别，针对不同类别的数据制定相应的管理和使用规范，确保数据的合理使用。

（二）技术支撑，筑牢可信根基

在技术支撑方面，隐私计算与区块链技术是构建可信数据空间的核心技术。

联邦学习、多方安全计算等隐私计算技术，能够实现数据的 “可用不可见”，让数据在不泄露隐私的前提下得到充分利用。

在药物研发中，不同医疗机构可以通过联邦学习技术，联合分析患者的临床数据，共同开发新药，而无需直接共享患者的隐私数据。

区块链技术则为数据的流通提供了可靠的保障。它具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点，能够确保数据流通全流程的可信度。

通过区块链技术，数据的来源、使用过程和结果都可以被记录下来，一旦出现问题，可以快速追溯到源头，保障数据的安全和合规使用。

智能数据治理工具也为可信数据空间的建设提供了有力支持。语义识别、知识图谱等技术，能够提升数据整合的效率，帮助我们更好地理解和管理数据。

金域医学的 AI 开放平台就是一个很好的例子，它支持多模态数据开发，通过智能数据治理工具，能够快速整合和分析大量的医学检验数据，为临床诊断和科研提供支持。

此外，算力与传输网络是支撑大规模医疗数据高效传输与处理的重要基础设施。

依托全国一体化算力网，我们能够实现医疗数据的快速传输和高效计算，满足医疗行业对数据处理的高要求。

在远程医疗中，需要实时传输大量的患者影像数据和诊疗数据，强大的算力和高速的传输网络能够确保数据的及时传输和处理，为远程诊断和治疗提供保障。

（三）精细治理，分级分类管理

数据分级分类是数据治理的重要基础。我们应根据数据的敏感程度，将医疗数据划分为公共数据、企业数据、个人数据等不同级别，并建立差异化的共享机制。

个人健康数据属于高度敏感数据，需要依据具体场景进行授权使用，确保患者的隐私安全。

在患者授权的情况下，医生可以查看患者的个人健康数据，为患者提供精准的诊疗服务。

明确数据提供方、使用方、平台方的责任边界，是保障数据安全和合规使用的关键。

通过智能合约等技术手段，我们可以实现收益的自动分配，确保各方的利益得到合理保障。

在医疗数据交易中，数据提供方将数据出售给使用方，智能合约可以根据事先设定的规则，自动将收益分配给数据提供方，同时确保数据的使用符合相关规定。

（四）多方协作，共建生态体系

行业联盟的建设能够汇聚各方力量，共同推动可信数据空间的建设。联合医疗机构、药企、科研机构等成立行业联盟，能够实现资源共享、优势互补。

广东省数据要素产业协会在推动医学检验数据空间共建方面发挥了积极作用，通过整合各方资源，促进了医学检验数据的共享和流通。

试点先行是推动可信数据空间建设的有效策略。选择数据基础较好的区域，如上海、浙江等地开展试点，能够积累经验，为全面推广提供参考。

温州已经落地医疗健康数据空间，并成功孵化了 28 个应用场景，涵盖临床诊疗、公共卫生管理、健康管理等多个领域，为其他地区提供了宝贵的经验。

分阶段实施能够确保可信数据空间建设的稳步推进。在短期（1 – 2 年）内，我们可以聚焦临床诊疗、公共卫生等关键场景，完成核心数据资源的整合与平台搭建。

在中期（3 – 4 年），逐步拓展至药物研发、健康管理等领域，形成跨区域的数据共享网络。

长期（5 年以上）来看，我们的目标是构建全国一体化的医疗数据生态，实现医疗数据的全面共享和协同应用，甚至支持跨境科研合作与产业协同。

四、应用场景多元，价值前景广阔

随着医疗健康行业可信数据空间的逐步建设，其应用场景也日益丰富，为医疗健康领域带来了巨大的价值和广阔的发展前景。

（一）临床诊疗协同，开启便捷就医

在临床诊疗方面，可信数据空间实现了跨医院电子病历共享、远程会诊、影像数据联合分析等场景。

患者在不同医院就诊时，医生可以通过可信数据空间快速调阅患者的历史诊疗数据，全面了解患者的病情，避免了重复检查，大大提升了诊断效率。

温州医疗数据空间就是一个成功的案例，它实现了多机构数据互通，患者的重复检查率显著降低，平均诊疗时间明显缩短，为患者提供了更加便捷、高效的医疗服务。

通过可信数据空间，患者的就医体验得到了极大改善，医疗资源也得到了更合理的利用。

（二）药物研发精准，加速医疗突破

在药物研发领域，多中心临床试验数据融合、基因数据与临床表型关联分析等场景，正借助可信数据空间稳步推进。

金域医学构建的医检数据空间，为 AI 模型训练提供了多模态数据集，有力地推动了智慧医检生态建设。

利用这些丰富的数据资源，科研人员能够更深入地研究疾病的发病机制和药物的作用靶点，开发出更具针对性的治疗方案。

这不仅缩短了新药研发的周期，还提高了药物研发的成功率，为患者带来了更多的治疗希望。

例如，通过对大量基因数据和临床表型数据的关联分析，科研人员可以筛选出对特定药物敏感的患者群体，实现个性化治疗，提高治疗效果。

（三）公共卫生保障，守护全民健康

在公共卫生管理与应急响应方面，可信数据空间发挥着至关重要的作用。

通过传染病监测预警、疫苗接种效果追踪、健康政策制定等场景，能够及时发现传染病的流行趋势，采取有效的防控措施，提升突发公共卫生事件的响应速度。

在新冠疫情防控中，大数据技术就被广泛应用于病例监测与追踪、疫情态势研判等方面，为疫情防控提供了有力支持。

通过对大量医疗数据的分析，公共卫生部门可以了解疾病的传播规律，优化资源配置，提高公共卫生服务的质量和效率，守护全民健康。

（四）健康管理创新，引领预防医学

在健康管理服务创新方面，个人健康数据授权使用的场景越来越广泛，如保险精算、慢病管理等。

通过可信数据空间，个人可以将自己的健康数据授权给保险公司、健康管理机构等，用于定制个性化的健康险产品和慢病管理方案。保险公司可以根据个人的健康数据，更准确地评估风险，制定合理的保险费率，推出更符合客户需求的健康险产品。

健康管理机构则可以根据个人的健康数据，为客户提供精准的健康管理建议和干预措施，帮助客户预防疾病的发生，促进预防性医疗的发展。

（五）数据交易流通，培育新兴业态

在医疗数据交易与产业化方面，建立医疗数据交易平台，支持数据产品的流通，为医疗健康行业带来了新的发展机遇。

通过数据交易平台，数据提供方可以将脱敏后的医疗数据出售给有需求的企业或机构，实现数据的经济价值。

这些数据可以用于药物研发、健康管理、保险产品设计等领域，培育出医疗数据服务新业态。

北京市首笔公立医院数据交易的成功完成，就为全国医疗健康数据的合规应用树立了新的标杆。

通过医疗数据交易，不仅可以促进医疗科技创新，还可以推动医疗产业的升级和发展。

来源：中科儒钧数据，原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/9lL0Y4T9Tf-zjfKxGLhL1w