医疗健康行业可信数据空间建设案例：温州医疗健康数据空间
2024年11月21日国家数据局发布《可信数据发展空间 行动计划》（2024-2028 年），明确提出，到2028年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践，基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络，各领域数据开发开放和流通使用水平显著提升，初步形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。
一些行业率先启动，在行业级可信数据空间建设方面，取得了良好的示范效果，今天就整理医疗行业可信数据空间的建设案例分析，供大家参加。
如有建设需求的单位，可联系我们获取基于TEE的可信数据空间底层全域可信技术方案。
1、数据来源与面临挑战
温州医疗健康数据空间的数据来源广泛，涵盖了卫健委、医院、医疗组织等多个部门和机构。
这些数据包括医疗机构的门诊、急诊、住院、检验检查和影像数据，以及公共卫生部门的疾病监测数据、健康管理机构的个人健康档案数据等 。
丰富的数据资源为医疗健康行业的发展提供了巨大潜力，但也面临着诸多严峻挑战。
在数据隐私保护方面，医疗数据包含大量患者的敏感信息，如个人身份、疾病史、基因数据等，一旦泄露，将对患者的隐私和权益造成严重损害。
如何在数据的采集、存储、传输和使用过程中，确保数据的安全性和隐私性，是亟待解决的问题。
数据流通障碍也是一大难题，由于各部门、机构之间的数据标准不一致、接口不兼容，数据往往处于分散孤立的状态，难以实现跨部门、跨机构的高效流通与共享，形成了 “数据孤岛” 现象，阻碍了数据价值的充分挖掘 。
此外，数据质量参差不齐，存在数据缺失、错误、重复等问题，影响了数据分析的准确性和可靠性，降低了数据的应用价值 。
2、建设举措与创新点
为应对上述挑战，温州在医疗健康数据空间建设中采取了一系列有力举措。
在数据整合方面，通过建立统一的数据标准和规范，对来自不同部门和机构的数据进行清洗、转换和集成，打破了数据之间的壁垒，实现了医疗数据的全量归集与集中治理 。
运用先进的数据治理技术，对数据进行质量评估和监控，及时发现并纠正数据中的错误和缺失，提高了数据的质量和可用性。
在数据安全保障上，采用了多种安全技术手段。引入隐私计算技术，实现数据 “可用不可见”，在保护数据隐私的前提下，支持数据的联合分析与计算；
利用区块链技术对数据的操作进行记录和追溯，确保数据的安全性和可信任性 。同时，建立了严格的访问控制机制，对数据的访问权限进行精细管理，只有经过授权的用户才能访问和使用相应的数据 。
创新点方面，温州医疗健康数据空间创新性地将数据加工成数据产品，通过数据产品的形式实现数据的流通与交易。
针对不同的应用场景和用户需求，开发了如医疗数据报告、疾病预测模型等多种数据产品，提高了数据的应用价值和市场竞争力 。
此外，还积极探索与其他产业的融合发展，将医疗健康数据与人工智能、大数据、物联网等技术相结合，拓展了数据的应用领域，推动了医疗健康产业的创新升级 。
3、取得成效与社会影响
经过一系列建设举措的实施，温州医疗健康数据空间取得了显著成效。在数据流通方面，成功打破了 “数据孤岛”，实现了医疗数据的跨部门、跨机构有序流通，提高了数据的利用效率。
通过数据的共享与整合，医疗机构能够更全面地了解患者的健康状况，为临床诊断和治疗提供更准确的依据，提升了医疗服务的质量和水平 。
在产业发展方面，数据空间的建设带动了医疗健康相关产业的发展。吸引了联仁健康、卓健信息科技等多家从事医疗数据开发利用的企业入驻，促进了数据要素市场的繁荣。
同时，基于数据空间开发的各类数据产品和应用，为药物研发、健康管理、医疗设备制造等产业提供了有力支持，推动了医疗健康产业的数字化、智能化转型。
从社会影响来看，温州医疗健康数据空间的建设为保障全民健康做出了积极贡献。
通过对医疗数据的分析和挖掘，能够及时发现疾病的流行趋势和潜在风险，为公共卫生决策提供科学依据，助力疾病防控和健康管理。
例如，在疫情防控期间，通过对医疗数据的实时监测和分析，能够快速掌握疫情的传播态势，为疫情防控措施的制定和调整提供了重要参考，有效保障了公众的健康和安全 。
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